GRE 作文题目
来源于朗播用户：誸之言曰
It is a grave mistake to theorize before one has data.
题目分析
翻译
在获得数据前就建立理论是个严重的错误。
指导
本题讨论数据对于建立理论的必要性问题，题目认为没有数据就建立理论是不对的。在分析的过程中，可以从数据对于理论的作用、数据和理论之间的充分关系和必要关系、建立无数据理论错误的原因、对于不同时期不同学科的问题等方面展开思考。需要注意题目讨论的是数据对于理论建立的必要性（不满足A，必然不B；满足A，不必然B），而不是充分性（满足A，必然B；不满足A，不必然B）。同时，需要注意假说、理论、定律三个概念之间的区别——HYPOTHESIS implies insufficient evidence to provide more than a tentative explanation. THEORY implies a greater range of evidence and greater likelihood of truth. LAW implies a statement of order and relation in nature that has been found to be invariable under the same conditions.
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1. 请举例并分析：是否存在建立某理论的过程中没有数据支撑的事例？该理论在以后的实践过程中的情况是如何的？
回答：
数论是一门完全研究整数性质的一门理论。通过纯逻辑的推导得出理论。
2. 数据在理论建立的过程中起到哪些作用？请举例并简述。
回答：
验证理论的有效性。发现理论的不足，修正理论。光速的恒定性推翻了以太论。对大质量天体引起空间弯曲的观察证实了广义相对论。
3. 数据在理论建立过程中起到的作用是否不可替代或不可缺少？如果是，为什么？如果不是，哪些可以缺少或被其他内容替代？
回答：
在物化科学方面，定量的研究起决定性作用。数据是不可替代的。在数学领域，可以依靠严密的逻辑推理来建立理论，数据不是必须的。在人文科学领域看，定性的分析更具有普遍意义，个体的数据具有很大的随机性，不具有任何理论意义。只有拥有足够的个体数，他们表现出来的宏观统计数据才有不可替代性。
4. 没有数据支撑的理论可能会在哪些方面存在隐患或出现问题？请结合具体事例阐述。
回答：
真实性存在质疑，有效性可疑。适用范围可疑。对混凝土抗力的研究必须基于大量的重复实验，才能得出关于混凝土抗力大小的理论。越多的实验数据越使理论趋于完美，才能越接近混凝土抗力的实际情况。
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