It is a grave mistake to theorize before one has data.
翻译
在获得数据前就建立理论是个严重的错误。
指导
本题讨论数据对于建立理论的必要性问题,题目认为没有数据就建立理论是不对的。在分析的过程中,可以从数据对于理论的作用、数据和理论之间的充分关系和必要关系、建立无数据理论错误的原因、对于不同时期不同学科的问题等方面展开思考。需要注意题目讨论的是数据对于理论建立的必要性(不满足A,必然不B;满足A,不必然B),而不是充分性(满足A,必然B;不满足A,不必然B)。同时,需要注意假说、理论、定律三个概念之间的区别——HYPOTHESIS implies insufficient evidence to provide more than a tentative explanation. THEORY implies a greater range of evidence and greater likelihood of truth. LAW implies a statement of order and relation in nature that has been found to be invariable under the same conditions.
1. 请举例并分析:是否存在建立某理论的过程中没有数据支撑的事例?该理论在以后的实践过程中的情况是如何的?
回答:
Kekule在做梦的时候梦到了苯的环状结构,现代技术发达以后,发现他的设想是正确的
2. 数据在理论建立的过程中起到哪些作用?请举例并简述。
回答:
1.数据可以让人对这个理论那有宏观的了解
2.数据可以纠正理论建立过程中的错误
3.数据能够让人信服,使他人更易接受此理论,更易推广
3.数据的多样性与复杂性使理论更饱满,包含的更多
3. 数据在理论建立过程中起到的作用是否不可替代或不可缺少?如果是,为什么?如果不是,哪些可以缺少或被其他内容替代?
回答:
是的
因为数据是最真实的反映
离开数据难免有错误,不能只靠人的主观,一个理论必须有主观与客观的两方面的支撑
数据可以使人信服
4. 没有数据支撑的理论可能会在哪些方面存在隐患或出现问题?请结合具体事例阐述。
回答:
没有数据经不起推敲
没有数据难以划清理论的范围