GRE 作文题目
来源于朗播用户：蜗牛
The human mind will always be superior to machines because machines are only tools of human minds. [Specific Task Instruction: Write a response in which you discuss the extent to which you agree or disagree with the statement and explain your reasoning for the position you take. In developing and supporting your position, you should consider ways in which the statement might or might not hold true and explain how these considerations shape your position.]
题目分析
翻译
人类思维总是比机器高级，因为机器仅仅是人类思维的工具而已。[说明：写一篇文章，讨论你同意或反对这个说法达到什么程度，并解释你选择这个观点的理由。在展开和支持你的观点时，你需要考虑这个说法可能在哪些方面成立或者不成立，并解释你所考虑的这些东西如何体现你的观点]
指导
本题为老GRE的ISSUE159原题。题目讨论人类思维与机器之间的关系，是很多科学幻想都会触及的一个疑问——人类思维是否永远高于机器，机器会不会有一天超越人类，而不再是简单的工具？相关方面有很多素材以及经典讨论，而且也是大家比较熟悉的话题。写作时应当注意：不要发散太多，ISSUE依然是在逻辑上的分析；对于AW，类似于 academic writing，所以引用的例证不要太古怪。
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1. 人类思维和机器相比，有什么共性？二者各自有什么个性？
回答：
机器：比较适合做一些mechanical重复的工作，例如在网络上search一些信息，例如google，也可以检索一些专有的文献literature等，根据公式计算一些繁琐的计算，做这些事情的速度很快，但是很难进行由逻辑性的推理
人类：可以做mechanical重复的工作，或者search一些需要的信息，但是effecitive远不如机器来的快，人类更适合做一些有逻辑性的问题，发现一些现象，推理成一些规律行的eformulae，
★共性：都可以进行思考，计算，储存这样的功能。不同之处：人的储存空间没有机器大，人的运算速度现在没有机器快，但是机器处理的问题往往比较模式化（modelling)，同时机器往往不能自己提出问题，智能(intelligence)解决特定的人给的任务。同时，机器很难在人文(humanility)学科领域，社会学(sociology)领域进行主动的思考
2. 人类思维和机器之间是什么关系？
回答：
机器是由人的思维建立起来的，会去做人类思维想要它做的事情，可以帮助提高人类的工作效率，但是不能取代人类去做一些有逻辑性的问题。
★机器是人类思维的结晶，人发明用于帮助人解决问题的工具。比如说，美国最初研制出计算机的目的就是帮助军工方面的巨大计算量的问题，工业革命中机器取代传统的人力劳动也是为了提高生产的效率。如今机器，特别是电脑在运算速度，储存量上远远超越人类，一些大型的机器比如机床，能够做很多人做不了的事情。但是，机器依然不具有人那样主动思考的能力。
3. 人类思维有什么不足是机器可以弥补的？机器在哪些方面超越了人类？
回答：
mechanical的重复工作，例如人类可以programming一些程序，在完成后，以后使用时只需要让机器按照程序运行，不需要再次programming，在计算一些重复性的data时，可以节约时间，例如，人们可以让机器计算自己想要其计算的东西，自己去吃个饭，睡个觉，结果就出来了，但是如果要人力来算，可能就需要几天或者几周了。
★工作持久性准确度：大量繁琐的计算工作 人类的思维会厌烦疲倦而产生错误高效：人类思维较一些机器而言，反应较慢；进行科学研究中的数值计算，一般计算机可以算到millions of trillions of times per second, 人脑也就dozens of thousands of times 存储量：人类思维会主观上影响某些试验数据，实验成果，或因身体状况，感情，外界环境而有所不同，而机器多是真实客观的数据或现象，不会受其他因素干扰
4. 机器有没有哪方面存在的不足注定了其不能超越人类思维？这些不足能否通过某些方式来弥补？
回答：
有，逻辑性、创造性的思维。
这种不足不能弥补，或者说目前还没有技术可以去弥补。
★机器在主动思考创造的能力上不足，同时机器是没有emotion的，往往很难用于解决人文科学，社会科学的问题。同时处理问题的方式方法比较单一。机器的进步也需要人的进一步思考。比如说在处理一些简单问题的时候，他依然用的是比较复杂的东西来实现，制作一个程序的时间非常麻烦。
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